编者的阅读笔记
有六个人写过 AI 代理是怎么运作的:代理是什么组成的、什么样才算“agentic”、哪些设计模式真的撑得住、哪些还不成熟。他们都没有写过“怎么读代理交回来的东西”,也都没有提到 MarsDawn 或推荐任何 Markdown 工具。我们照每篇文章自己的脉络去读,清楚标出我们自己的解读从哪里开始,然后对每个来源问同一个问题:因为这篇文章讲的东西,最后会有什么文件落进你的文件夹?读那份文件的时候,MarsDawn 帮得上什么忙?
想先看实用一点的版本,可以从《读懂代理交回来的 Markdown》和《五分钟审完一份代理计划》开始。这六篇笔记比那两页更贴近原始文章;每一篇都能单独读,顺序不拘。
- 《Anthropic 把 workflow 和代理分开来看,你的阅读落在哪一边?》——Anthropic 写给打造代理的人的指南,把固定的流程和自己决定下一步的模型分开来,还描述了一种“审查者”其实是另一次 LLM 调用、不是人的 workflow。
- 《Chip Huyen 的 read-only/write action 分类,核准前为什么要看它》——她对代理的简单定义,以及“只是看”和“会改变东西”这两种动作的差别,正好是五分钟审阅最该花时间的地方。
- 《Lilian Weng 2023 年画的代理蓝图,每个部件会留下什么文件》——大脑、规划、记忆、工具使用:她自己对代理组成的架构,以及她点名的一个限制:计划遇到意外时不太会调整。
- 《Harrison Chase 的 agentic 光谱:愈自主,愈需要盯着看》——他对代理的技术定义,以及他自己主张的:系统愈往光谱的自主那端走,就愈需要看得到系统内部。
- 《Jess Ou 的评测流程,里面还留给你的那一步》——2026 年 7 月,LangChain 在 Harrison Chase 2024 年那篇文章原本的网址上,发表了 Jess Ou 写的新版《What is an AI agent?》;她的定义几乎和他的一字不差,接下来也讲清楚自动化评测到哪里为止,剩下的还是要人来做。
- 《Andrew Ng 自己帮四种设计模式的可预测程度排序》——在 The Batch 的五篇文章里,他直接说出自己觉得哪些模式比较可靠、哪些难以预测。
这六篇文章都没有主张“应该更仔细审阅代理的产出”,也都不是在谈 MarsDawn。这层关联是我们自己建立的,每篇笔记都会这样说清楚。